Ілюзія економії. Чому масові звільнення заради ШІ знищують продуктивність компаній
16 серпня, 17:17
Співробітники бояться втратити роботу через ШІ, що знижує ефективність бізнесу (Фото: NV)
Збільшення інвестицій у штучний інтелект та супутні скорочення штату виявилися контрпродуктивною стратегією, яка деморалізує працівників та обнуляє фінансову віддачу для бізнесу.
Світовий бізнес опинився у дивному глухому куті. Компанії заливають у штучний інтелект мільярди доларів, але очікуваного прориву в ефективності так і немає. Доходить до того, що самі СЕО починають сумніватися у доцільності таких витрат. За даними ФРС Атланти, майже 90% топменеджерів визнають, що ШІ досі не дав їхньому бізнесу жодного відчутного ривка.
Реклама
У чому ж прорахунок? Професор ділового адміністрування з Піттсбурзького університету Марк Ма у своєму дослідженні на платформі The Conversation робить дуже простий, але неприємний для топменеджменту висновок: спроба зекономити на людях під шумок впровадження ШІ нівелює будь-яку користь від нових технологій.
Читайте також: Криза довіри. Чим загрожує масове використання ШІ під час найму та як зміниться процес відбору кадрів
Звільнити раніше, ніж купити софт
Схема, за якою зараз діють публічні компанії, доволі прагматична. Тиск з боку інвесторів простий: «Ми дали гроші на ШІ, де віддача?». Найшвидший спосіб показати красиві цифри у звітності — урізати фонд оплати праці. На думку науковця, логіка менеджерів тут здається залізною, якщо алгоритм виконує роботу швидше, значить частину відділу можна виставити за двері.
Дійшло до абсурду: деякі корпорації почали скорочувати співробітників ще до того, як взагалі розгорнули ШІ-інфраструктуру. Автор видання The Conversation припускає, що це робилося суто для того, аби вивільнити капітал під майбутні закупівлі софту.
Але фондовий ринок не дурний. Марк Ма разом із колегами проаналізував реакцію біржі на такі «ШІ-скорочення» і виявив, що ціни на акції після подібних новин або залишаються на місці, або взагалі йдуть донизу. Очікуваного ралі не відбувається.
Читайте також: ШІ проти MBA. Чому корпорації готові платити більше за практичні технологічні навички
Тихий саботаж
Головна проблема таких рішень ховається всередині колективу. Вивчивши мільйони відгуків на Glassdoor, дослідники побачили чікту картину: співробітники банально бояться за власні робочі місця та кар’єру.
Коли люди бачать, як після чергової презентації про «інновації» їхніх колег виставляють з офісу, вмикається інстинкт самозбереження і починається прихований опір. Працівники не поспішають опановувати нові інструменти, бо розуміють, чим краще вони навчать алгоритм, то швидше їх замінять. Додайте сюди відсутність якісного навчання, хаос у керівництві та розуміння, що ШІ часто генерує помилки, які потім доводиться вручну переробляти.
Реклама:
Цікаво, що аналіз 10 тисяч стенограм дзвінків із інвесторами показав, що самі топменеджери говорять про ШІ з непідробним захопленням. Проте цей корпоративний оптимізм ніяк не впливає на реальні прибутки. Настрій звичайного спеціаліста, який щодня працює з системою, важить для підсумкового чека набагато більше, ніж бадьорі доповіді СЕО.
Читайте також: Мем-акції та мерч. Як розробники ШІ готуються до виходу на біржу за допомогою дивного маркетингу
Урок для босів
Звільняти людей заради красивого звіту про «ШІ-трансформацію» — це стратегічна помилка. Компанії купують коштовний софт, паралельно залякуючи власний персонал, а потім дивуються, чому віддача від інвестицій нульова.
«Компаніям необхідно усвідомити, що управління емоціями співробітників — це ключ до розкриття потенціалу ШІ. Це означає створення середовища, де працівники відчувають, що штучний інтелект працює на них, а не проти них. Керівники можуть зробити це, інвестуючи в розвиток навичок і розширення можливостей своїх людей, а не просто звільняючи їх», — резюмує професор ділового адміністрування Піттсбурзького університету Марк Ма у колонці для The Conversation.
Редактор: Оксана Руженкова
Теги: Штучний інтелект Ринок праці Звільнення Ефективність роботи
Читати далі
Источник